Dążąc do zwiększenia efektywności energetycznej swoich urządzeń produkcyjnych, firmy napotykają na trzy przeszkody: brak przejrzystości w zakresie zużycia energii, wdrażanie mniej skutecznych środków ze względu na wysoki poziom złożoności maszyn oraz niską motywację pracowników do wdrażania środków w działaniu. System pomocy, który jest niezależny od sprzętu, może usunąć te przeszkody.



Opracowany system wspomagania wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy zapotrzebowania na energię elektryczną sprzętu mierzonego przez czujniki w czasie rzeczywistym. Na tej podstawie obliczane są wskaźniki KPI, których wartość określa, czy sugerowany jest odpowiedni środek. Pracownicy obsługują system pomocy za pośrednictwem interfejsu HMI. System nie tylko wyświetla działania, które należy wdrożyć, ale także zachęca do ich realizacji poprzez elementy grywalizacji. Decydującym czynnikiem jest tutaj wynik ekologiczny, który podsumowuje aktualną efektywność energetyczną zakładu WZM.

podsumowano.